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。该方案通过全面覆盖系统各层次的监控，统一整合告警管理，以及智能化的自动值守，确保运维过程的高效和系统运行的稳定。
全栈监控对基础设施、中间件、服务、应用、调用链等各种IT资源进行立体化监控，实时监测系统的运行状态和性能指标，及时发现潜在的风险和异常，并通过统一告警管理，将所有告警信息集中治理，避免信息孤岛和重复告警的问题，提高了告警的准确性和响应的及时性。同时，智能值守系统实现了7*24小时自动化值守和智能应急处置，能够在接收到告警后自动响应，给出相关的解决方案建议，并跟进处置状态，减少了对人工干预的依赖，提高了问题处置的效率和准确性。
通过该解决方案，企业能够实现“全面立体监控，实时发现异常，提升告警质量，支撑快速响应”的监控管理目标，确保IT系统的高效、稳定运行。
经过多年的沉淀，案例客户在运维方面已经布局搭建了部分运维监控工具，由于各个运维点位建设初期并没有整体规划，这些运维监控工具的监控手段比较单一、技术相对落后，且运维数据相对分散，缺乏互联互通和协同工作机制，不具备统一的一体化管理能力。此外，现有运维团队受限于自身技能与工具能力，在应对系统故障时无法保证及时性与高效性。
案例客户为了应对70余套业务系统以及数百个系统节点所带来的运维压力，迫切需要一套完整且专业的智能运维体系以提升运维管理能力，实现一体化和精细化运维管控，全面保障IT系统的稳定运行。
由于监控工具技术较为陈旧，导致无法兼容部分设备类型、软件版本的监控；而使用开源技术则意味着需要持续投入人力进行开发维护，因此目前仅实现了对于服务器和日志的部分监控，应用性能、中间件和数据库等监控缺失，在监控的覆盖面、指标覆盖度和实时性等方面的不足，导致无法实时反应系统运行情况，故障发现比较滞后，甚至出现晚于用户上报的情况。已无法满足当前复杂系统的运维监控需求。
监控数据与其产生的告警分散在各工具平台中，缺乏统一的管理视图与关联汇总的告警信息，在面对大量告警时，运维人员无法快速识别重要告警，并判断问题影响范围；故障排查时，各专业组难以进行整体性的关联分析和故障溯源。
故障分析与处置环境完全依赖人工。在业务系统出现异常时，一线运维人员由于经验与技能的不足，往往需要寻求二、三线运维人员的协助，沟通与人力成本较大，而故障处理的用时过长，增加业务受影响的周期。
针对全栈软、硬件性能指标通过多渠道多方式的监控采集，且具备自定义脚本上报数据的能力，建设一套平台全面覆盖各种监控类型，包括但不限于用户体验监控、应用性能监控和基础资源监控（包括服务器、中间件和数据库等）。此外，补全日志数据的实时采集与监控。确保运维团队能在第一时间感知系统异常。
通过统一平台融合运维大数据，包括结构化和非结构化数据，打通监控、告警和资产等数据。从业务视角出发，对核心骨干链路、核心业务应用、监控告警等信息重点展示，提供运维数据可视化洞察，帮助运维人员全方位掌握IT系统运行状况。
对日常出现的大量相同或相似告警事件进行压缩，使运维人员的工作更聚焦于问题与故障的发现与溯源。使用告警处置跟踪，故障识别与自动升级星空体育官方网站，一键拉会并启动应急指挥室等自动化、智能化手段应对告警事件，节省人工干预的时间和精力，并能够在故障发生后快速响应和处理，降低故障对系统稳定性和业务连续性的影响。
该方案内置基础资源监控、应用性能监控与用户体验监控模块，实现集基础环境、服务器、存储、网络、操作系统、中间件、数据库等于一体的统一监控覆盖。
方案以鼎茂科技自研的ARCANA平台（多模态数据智能分析与决策平台）作为统一数据底座，汇聚性能指标与日志等运维大数据；通过ARC-IOC（数智运营中心）使用低代码方式快速构建运维监控管理可视化视图；通过Di-Logger（智能日志中心）对日志进行监控与分析，将经由各监控模块与日志平台生成的告警推送给Di-Alert（智能告警中心），实现告警压缩与处置流转，并由Di-Robot（智能值守中心）跟进告警的处置，形成故障发现星空体育官方网站、分析、处置的闭环。
Step1 部署全栈监控模块（基础资源监控、应用性能监控、用户体验监控、星空体育官网日志监控）
使用各监控模块，围绕业务价值构建多维度的运维监控体系，实现业务系统与基础资源的全方位实时监控，扩大监控覆盖度、提升监控指标灵活性；设置及时准确的监控告警机制，在问题初现端倪的第一时间进行告警；
利用Di-Logger的日志分析能力，对日志进行实时检测，对日志中隐藏的异常进行告警。
通过ARCANA平台提供统一运维门户，集成所有运维监控管理工具形成统一运维入口。对运维大数据进行汇聚分析，提供低代码、可视化编辑的运维监控大屏、移动端视图等，形成个性化运维界面；
基于底座搭载的丰富功能模块，可快速实现各项智能运维能力扩展。
由Di-Alert承接告警统一、告警压缩、告警视图的主要能力。对海量告警进行关联压缩，以告警拓扑视图的形式对关联告警进行通知和播报。
基于整合运维数据，包括交易-业务-服务-基础组件-基础设施的全栈指标、日志数据、告警信息，资产信息和事件工单等，以业务系统为核心，形成业务运行状态、系统健康状态等的可视化洞察。
由Di-Robot承载故障值守和应急管理等能力。实现自动化告警判断与故障升级，高效组织应急响应，提供故障场景下的智能决策。
通过基础资源监控的替换，实现当前管理机制中所存在的操作系统监控不全、指标遗漏，以及数据库、中间件等监控缺失等管理盲点的改善。通过建设覆盖所有业务系统的应用性能监控和用户体验监控，直观反映业务健康状态，提供故障的感知能力。
通过全局视图，监视所有应用的健康状况；通过IT系统拓扑视图，查看应用相关的主机、网络、中间件和数据库等的性能情况，可下钻的拓扑视图至指标趋势详情或日志明细，为分析故障影响范围、排查问题根因提供有力支撑。
针对各类监控所产生的大量告警事件，进行告警收敛、压缩、降噪等处置，屏蔽告警风暴，聚焦有效告警，提升告警可读性，并改善多源告警分散管理的现状，实现统一告警分派、通知、认领、开单、处置、结单的告警处置流程闭环。
实现客户全量运维数据资产沉淀，以统一数据融合平台的形式，星空体育官网将当前多数据通道、多数据类型、多数据格式、多数据标准并存的运维数据，以业务视角设计运维管理故事线，并形成统一运维大屏作为日常运维管理的数据检阅工具。
实现7*24的自动值守，启用了数十类故障自动升级与处置规则，帮助一线运维人员在常见系统故障发生后及时响应。在排障过程中，可以通过故障应急驾驶舱所提供的故障处置最佳实践、历史故障处理记录，辅助应急响应决策，提高故障应急效率。
鼎茂科技帮助该客户实现了监控体系的全面升级，并对监控生成的告警进行治理与压缩，对于故障告警进行高效处置，使用可视化大屏展示业务健康状态和核心指标趋势等重要信息。整体提高了故障发现到定位的时效性，提升故障处置效率。
统一去除无效告警并进行智能分析降噪，实现超过90%的告警压缩率；
实现自动化故障响应，提升一线运维人员的故障处置率至90%以上。
解决方案能够快速扩展覆盖新增的业务系统或软硬件资产，轻松应对业务增长所带来的增长需求；
并提供了全面运维数据的采集、治理与分析能力，为后续更多智能化运维分析场景落地提供了基础。
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