星空体育官方网站夸克深度搜索不止于答案 “高搜商”的AI 解决复杂问题

　　xk星空体育xk星空体育2025年，当AI应用走到能力比拼的深水区，“谁能解决更复杂的问题和任务”成为新一轮角逐的标准答案。夸克最近上线的“深度搜索”产品，不只是一次体验升级，而是在重新定义AI助手的“任务中枢”地位。

　　5月8日，作为阿里AI战略下的旗舰应用，夸克升级AI超级框，推出深度搜索及图片智能处理能力：前者具备更强的问题理解、资源调度与结果生成能力，后者则通过多模态分析路径，大幅压缩用户表达成本。这套组合拳，也被行业视作是通用型AI助手向“超级Agent”形态演进的实质性节点。

　　在大模型竞争迈向白热化阶段，产业界逐渐形成共识问答式AI已成标配，能组织复杂任务、调度资源、输出结构化成果的Agent，才是AI应用的长期主线。

　　这一趋势也催生出两大主流演进路径，以Deep Search为代表的“智能检索增强”路径，重点在于提升AI对问题的上下文理解能力和答案的组织输出能力；以Agent为核心的“多能力融合+任务编排”路径，强调将多个AI模型能力（语言、图像、规划、推理等）模块化整合，支持跨模态与多步骤任务流。

　　而夸克AI超级框与深度搜索的最新能力，正体现了上述两种路径的融合趋势既具备检索增强问答的精度与结构化，又开始具备Agent调度模型、解析任务链、完成目标的能力。

　　从产品定位上看，夸克显然正试图将AI从信息响应者推向任务解决者，夸克AI超级框正迈向更为复杂的场景理解与任务处理阶段，朝着真正的超级Agent继续前行。

　　相比以往的搜索或问答AI，深度搜索强调的不仅是对问题的理解能力，更重要的是AI对问题背后动机、偏好、意图的还原能力星空体育官方网站，并据此进行复杂的资源调度与结果生成。

　　如果说传统搜索能告诉你“在哪里找信息”，那么深度搜索则试图回答“这事该怎么做”，这是AI助手从信息中介向任务执行中枢迈出的关键一步。

　　面对“我需要在两天内准备一个面向投资人的公司汇报，材料要覆盖行业数据、竞品表现、财务模型更新”这类请求，传统搜索或AI问答助手只能提供碎片信息。而夸克的深度搜索，则会先解析用户任务中的目标、约束和关键节点，再调度不同的数据源和大模型能力，输出结构化的报告大纲、数据填充建议，甚至联动图表模板自动生成初步展示材料。

　　这背后，是一种“任务驱动型产品哲学”的显现：AI不再只理解“问题是什么”，而是要理解“这件事该怎么完成”。

　　而夸克之所以能完成这一系列“思考-搜索-校验-再思考”的闭环，是因为其底层不再是传统意义上的检索引擎，而是将大模型的推理能力与Agent架构结合，打造出一套任务驱动型的产品逻辑。而在图片智能处理上，用户通过拍照即可触发多模态分析流程，无需明确表达问题也能获得精准回应，交互路径大幅缩短。

　　“现在网上标榜深度xx的产品或功能也挺多的，但好多都是该深处不深，完全是深度无用。在我看来，有深度的AI搜索，就该是推理逻辑清晰+动态调整验证+信源专业可溯就像夸克这样。”数字经济智库高级研究院佘宗明指出。

　　作为阿里AI战略下的旗舰产品，夸克自确立“AI全能助手”的定位以来，持续迭代产品形态和服务能力，不断拓宽AI应用的使用边界。AI超级框作为其核心交互中枢，已经实现语义理解、图片处理、拍照问答等功能集成，而此次“深度搜索”功能的加入，则是对思考力和任务解决力的进一步增强。它不仅能理解用户提出的问题，还能主动思考问题背后的需求，进行更复杂的信息组织和策略生成。

　　换句话说，夸克正在把AI的主动性推向更高维度，从响应输入变成预判需求，从答题器变成解决方案引擎。

　　值得关注的是，夸克还即将推出能力更强的“深度搜索Pro”，主打财经、科研、法律等专业场景任务处理能力。该版本参考国际领先的DeepResearch产品设计，能在数分钟内完成一次类专家级的深度资料整理、趋势提炼与初步建议生成。

　　目前国内多数AI应用仍停留在“工具+问答”的阶段，“深度搜索Pro”如果能在交互效率和结果可靠性之间找到平衡，或许能为Agent类应用打开专业级应用的爆发窗口。

　　今年以来，AI应用市场的主基调已经发生明显变化，从炫技展示转向场景落地，而用户也逐步从对模型参数的好奇回归到“能不能解决问题”的实际诉求。在这场变局中，夸克始终没有选择押注模型本身的参数竞赛，而是站在用户视角，将实用主义作为产品进化的第一准则。

　　无论是生活场景中的消费决策，还是学习任务中的资料处理，夸克始终以用户需求的逻辑，设计交互、训练模型、打通服务。特别是在用户需求越来越复杂和个性化的今天，夸克以深度搜索为核心能力构建了一种可执行的AI助手，而非仅仅是聊天陪伴工具星空体育官方网站。

　　在夸克AI超级框中，除了深度搜索，此次更新的图片智能处理能力，支持用户通过拍摄财报、PDF报告或截图等方式直接发起任务请求，能更好地回答那些不容易被文字描述的问题。

　　比如，用户拍下一张上市公司财报的截图，AI即可自动解析财务指标变化趋势、同比数据、行业对比，并输出摘要观点。这种处理链条，融合了OCR图像识别、语言理解、结构化分析和内容生成，是典型的“多模态+多任务”能力协同。

　　这类体验的升级，已经显著区别于早期AI助手仅靠大语言模型生成文本的路径。“它的推理逻辑确实厉害。深度思考时，会还原思考逻辑，在基于深度思考完成后展现出来，这点优势是，我知道它怎么想，万一想跑偏能针对纠正。”AI行业专家王智远指出，夸克今年的产品迭代，越来越贴合需要找信息、做判断、还要精准的用户的需求，每个功能好像都在解决一个真实的问题。

　　毫无疑问，当前AI应用正从“可对话”转向“可执行”，用户对陪聊已经疲倦，而对能解决实际问题的数字劳动力有迫切需求，深度搜索正好踩中了这个临界点。

　　业内曾有不少AI初创公司试图构建All-in-One式的AI助手，但卡在了模型调度效率、数据调用粒度和用户交互流程的黏性上。而夸克通过“AI超级框”的不断升级，把搜索与任务处理的两条路径打通，在信息密集和需求碎片化并存的时代找到了突破口。

　　“我们希望未来是AI使用工具，人使用AI星空体育官方网站。超级框的能力边界，是远远超越传统搜索的。”阿里巴巴集团副总裁吴嘉此前也坦言，对于“AI搜索”这个概念，行业的认知也都不一样。在夸克的内部讨论中，对AI搜索里的“搜索”这个词，永远会打一个双引号，因为它和传统搜索不是一个物种。

　　目前来看，夸克AI超级框代表的是一种有可能被验证成功的“AI Agent产品范式”：用平台式架构承载多能力模块，先解决用户任务链条中的高频场景，再逐步外溢至更复杂任务，形成AI助手的多场景覆盖闭环。

　　吴嘉认为，夸克是一个天然超级智能体，给用户提供服务的方式就是超级框，领先的模型PLAN和正确选择工具和参考资料的能力，加上多年积累的内容和工具，例如：搜索、浏览器、扫描、拍题等，并且在这些工具上经历了多年的大规模真实用户需求的校验和优化，这些都是夸克的巨大优势。

　　对夸克而言，这不仅仅是一场产品的升级，更是对下一代AI产品定义权的主动争取。

　　在AI行业迈入落地深水区的2025年，如何理解“有用的AI”，或许不再是“会聊天的机器人”，而是“能干事的助手”。这一判断，正在被夸克的AI超级框用一个个真实场景验证中。

　　特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。

　　ChatGPT支持AI Agent，OpenAI加入智能体行列；谷歌版Gemini 2.0 Flash Thinking思考速度惊人，深度展示思维链；微信红包2.0的奇袭时刻（投资早参）

　　中美经贸高层会谈取得实质性进展，达成重要共识；泽连斯基：乌方已做好与俄会谈准备；汇源果汁回应唱衰言论；苹果降价超1000元丨每经早参

　　中美就关税达成重要共识！中证A500ETF（159338）涨超1%，行业均衡、龙头荟萃，攻守兼备

　　中美经贸高层会谈达成重要共识；离岸人民币大涨，美股股指期货高开；泽连斯基：已做好与俄会谈准备；苹果降价超1000元丨每经早参

　　印空军官员：印巴飞机在冲突中均有损失！巴公布“铜墙铁壁”行动细节：袭击印26个军事目标、实施全面网络攻击

　　宁德时代：副董事长李平及其配偶拟向复旦大学教育发展基金会无偿捐赠405万股宁德时代股票